GEO (Generative Engine Optimization) 최적화 교육 – 신한저축은행
최근 신한저축은행 내부 구성원분들을 대상으로
GEO(Generative Engine Optimization) 최적화 교육을 진행했습니다.
이번 교육은 외부 공개 강의가 아닌,
신한저축은행 사내 교육장에서 진행된 내부 교육으로
마케팅, 기획, 유관 부서 실무자분들이 함께 참여한 자리였습니다.
AI 검색, 생성형 검색, 제로클릭 환경에 대한 이야기는
이미 업계 전반에서 자주 언급되고 있지만,
금융권 실무 환경에서는 이를 그대로 적용하기 어려운 경우가 많습니다.
보안 이슈, 규제 환경, 내부 시스템 구조 등 현실적인 제약 조건이 존재하기 때문입니다.
그래서 이번 교육은 기술 트렌드 자체보다
금융권 실무에서 실제로 판단해야 할 기준을 정리하는데 초점을 두고 구성했습니다.
왜, 지금 GEO 교육이 필요했을까?
2026년, 네이버 구글의 검색 환경이 더 단순해진 것이 아니라,
오히려 더 분산되고 복잡해졌다는 점에 있습니다.
네이버, 구글, AI 검색이 각각 다른 기준으로 콘텐츠를 해석하고 노출하는 상황에서,
금융권 실무자분들은 무엇을 기준으로 선택해야 할지 고민할 수밖에 없습니다.
이번 교육은 ‘무조건 대응해야 한다’는 접근이 아니라,
어디까지 준비하는 것이 현실적인지를 구분하는 데 목적을 두었습니다.
이번 GEO 최적화 교육의 주요 내용입니다.
1. GEO는 SEO를 대체하지 않는다
AI 검색이 성장하고 있지만 전환과 매출 기여도 기준에서는 여전히 검색 유입의 비중이 큽니다.
그래서 SEO를 기반으로 GEO를 병행하는 전략이 필요합니다.
2. 금융권에서의 현실적인 적용 범위
해외 사례를 그대로 적용하기 어려운 이유는 보안, 서버 구조, 규제 환경이 다르기 때문입니다.
교육에서는 실행 가능한 영역과 참고 영역을 구분해 설명했습니다.
3. AI는 콘텐츠를 다르게 읽는다
사람이 보기엔 잘 만든 페이지라도 AI는 구조와 맥락 중심으로 콘텐츠를 인식합니다.
GEO의 출발점은 이 차이를 이해하는 것입니다.
4. 자동화와 사람이 맡아야 할 영역
반복·정보성 콘텐츠는 자동화, 판단·책임이 필요한 콘텐츠는 사람이,
담당하는 구조가 가장 현실적인 운영 방식입니다.
강의를 마무리하며..
이번 교육을 통해 느낀 점은 분명했습니다.
금융권 실무자분들은 기술보다 선택 기준이 필요한 상황에 놓여 있다는 점입니다.
AI 검색노출최적화(AEO, GEO)는 이제 막 수요가 높아지고 있어 검색엔진이나 AI서비스들의 업데이트에 따라 변화가 매우 크게 나타나고 있는 시장입니다.
지금은 완성된 해답보다 변화를 해석하고 대응할 수 있는 준비가 중요한 상황에서,
이번 교육은 검증되지 않은 방법이 아닌 실제 사례를 중심으로 교육이 진행되었다는 점에서 높은 평가를 받을 수 있었습니다.
GEO(Generative Engine Optimization) 및 SEO(Search Engine Optimization) 관련 교육이 필요하시다면,
국내 최대 교육사례를 보유하고 있는 마름모연구소로 문의해주시기 바랍니다.
