D-MICE 미래인재 양성 마케팅 교육 (대구 경북대학교)
안녕하세요. 마름모연구소 김보경입니다.
최근 경북대학교에서 MICE 분야 취업을 준비하는 대학생들을 대상으로 생성형 AI 실무 활용 특강을 진행했습니다.
이번 강의는 60분 동안 진행되었으며, 학생들이 취업 준비와 MICE 산업 현장에서 실제로 활용할 수 있는 AI 도구와 업무 적용 사례를 중심으로 구성했습니다.
저는 AI 강의를 준비할 때 항상 한 가지를 중요하게 생각합니다.
“수강생들이 강의가 끝난 다음 날에도 배운 내용을 활용할 수 있을까?”
단순히 새로운 AI 도구를 소개하는 것이 아니라, 실제 업무에서 어떤 문제를 해결할 수 있는지 보여주는 것이 좋은 AI 교육의 출발점이라고 생각합니다.
이번 경북대학교 MICE 인재양성 특강에서 어떤 내용을 다뤘는지 소개하겠습니다.
MICE 산업에 필요한 AI 실무 역량을 중심으로 교육을 구성했습니다.
MICE는 회의(Meetings), 포상관광(Incentives), 컨벤션(Conventions), 전시(Exhibitions)를 의미하는 산업입니다.
MICE 산업에서는 행사 기획뿐 아니라 기업 및 시장조사, 경쟁 행사 분석, 홍보 콘텐츠 제작, 일정 관리 등 다양한 실무 역량이 요구됩니다.
저는 창업 전 약 7년 동안 컨퍼런스 관련 업무를 경험했습니다.
이러한 경험을 바탕으로 이번 교육에서는 MICE 산업의 실제 업무를 생성형 AI로 어떻게 효율화할 수 있는지 설명했습니다.
경북대학교 AI 특강 주요 커리큘럼 (요약)
| 교육 주제 | 활용 도구 | 실무 활용 내용 |
|---|---|---|
| 기업 및 산업 분석 | 네이버 검색광고, AI | 기업 검색량 분석과 면접 준비 |
| 경쟁 행사 조사 | 메타 광고 라이브러리 | 행사 및 기관의 광고 사례 분석 |
| 디자인 제작 | Figma, 생성형 AI | 홍보 이미지 제작과 수정 |
| 영상·자료 요약 | NotebookLM, ChatGPT | 강연 및 인터뷰 핵심 내용 정리 |
| 홍보 콘텐츠 기획 | AI 이미지 생성 | 고객 리뷰 기반 상세페이지 제작 |
| 업무 자동화 | Claude, Gemini | 발표 자료 제작과 일정 관리 |
60분이라는 제한된 시간에 모든 도구를 깊이 있게 다루기보다는, 실제 업무에서 활용도가 높은 사례를 중심으로 교육을 진행했습니다.
1. 검색량 데이터와 AI를 활용한 취업 준비 방법
이번 강의에서 소개한 첫 번째 사례는 검색량 데이터를 활용한 기업 분석 방법입니다.
취업을 준비하는 학생들은 지원 기업의 사업 내용이나 최근 뉴스를 조사하지만, 기업에 대한 시장의 관심이 어떻게 변화하고 있는지까지 분석하는 경우는 많지 않습니다.
저는 검색량을 ‘디지털 공간의 유동 인구’에 비유해 설명했습니다.
특정 기업의 검색량이 급격하게 증가했다면 그 시기에 어떤 일이 있었는지 확인해 볼 필요가 있습니다.
네이버 검색광고 키워드 도구를 통해 검색량 변화를 살펴보고, AI를 활용해 관련 뉴스와 기업 활동을 조사하는 과정을 시연했습니다. 이러한 분석은 지원 기업의 최근 이슈를 이해하고, 면접에서 구체적인 의견을 제시하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 고객의 부정적인 리뷰를 AI 콘텐츠 기획에 활용하는 방법
두 번째로 소개한 사례는 고객 리뷰를 활용한 홍보 콘텐츠 제작입니다.
많은 사람이 생성형 AI를 활용할 때 좋은 결과물을 만드는 프롬프트에 집중합니다.
하지만 저는 좋은 콘텐츠를 만들기 위해서는 프롬프트보다 먼저 고객의 문제를 파악해야 한다고 강조합니다.
이번 강의에서는 군고구마 상품을 예시로 활용했습니다.
경쟁 상품의 리뷰에서 고객이 불편함을 느끼는 부분을 수집하고, AI를 활용해 주요 불만을 분류했습니다.
예를 들어 상품의 크기가 작거나, 품질이 일정하지 않거나, 사진과 실제 상품이 다르다는 의견을 분석하는 방식입니다.
이후 고객의 불만을 해결할 수 있는 상품의 강점을 정리하고, 이를 바탕으로 상세페이지 문구와 이미지 기획안을 만드는 과정을 보여줬습니다.
이 방법은 MICE 산업에서도 활용할 수 있습니다.
행사 참가자의 후기나 만족도 조사 결과를 분석해 다음 행사에서 개선해야 할 사항을 찾거나, 참가자가 중요하게 생각하는 요소를 홍보 메시지에 반영할 수 있기 때문입니다.
3. AI 이미지 생성부터 피그마 디자인 수정까지
AI를 활용해 홍보 이미지를 제작하다 보면 전체적인 결과물은 만족스럽지만 특정 부분만 수정하고 싶은 상황이 발생합니다.
이번 강의에서는 AI 이미지 생성과 피그마를 함께 활용하는 방법을 소개했습니다.
전체적인 디자인 분위기를 바꾸고 싶다면 AI 이미지 생성 도구를 활용해 새로운 시안을 제작할 수 있습니다.
반대로 문구, 색상, 배치 등 일부 요소를 수정해야 한다면 피그마와 같은 디자인 도구를 활용하는 것이 효율적일 수 있습니다. 학생들이 쉽게 이해할 수 있도록 탕수육의 ‘찍먹과 부먹’에 비유해 두 가지 작업 방식을 설명했습니다.
이처럼 복잡한 기술도 친숙한 사례와 연결하면 처음 접하는 학생들이 부담 없이 이해할 수 있습니다.
저는 AI 교육에서 어려운 용어를 많이 사용하는 것보다 수강생이 실제로 기억하고 활용할 수 있도록 설명하는 것을 중요하게 생각합니다.
4. 수강생의 장비와 수준에 맞춰 유연하게 진행한 AI 특강
이번 경북대학교 교육에서는 많은 학생이 노트북 대신 태블릿을 사용하고 있었습니다.
일부 AI 도구는 PC 환경에서 활용하기 편리하기 때문에, 현장에서 수강생의 장비 상황을 확인한 뒤 교육 진행 방식을 조정했습니다.
태블릿에서도 활용할 수 있는 검색 데이터 확인 방법을 안내하고, PC가 필요한 작업은 강사가 직접 시연했습니다.
또한 피그마나 NotebookLM을 처음 접하는 학생도 강의 흐름을 이해할 수 있도록 실제 결과물부터 보여줬습니다.
대학과 공공기관의 AI 특강은 교육 대상의 전공, 연령, 디지털 활용 수준에 따라 적절한 진행 방식이 달라집니다.
따라서 저는 정해진 강의안을 그대로 전달하기보다 수강생의 상황과 교육 목적에 맞춰 사례와 설명의 깊이를 조정하고 있습니다.
대학 및 공공기관 AI 특강은 교육 목적에 맞는 설계가 중요합니다
이번 경북대학교 MICE 인재양성 AI 특강은 취업 준비생에게 필요한 기업 분석, 콘텐츠 제작, 디자인 활용, 업무 효율화 등을 중심으로 진행했습니다.
같은 생성형 AI 교육이라도 대상에 따라 교육 내용은 달라져야 합니다.
취업 준비생에게는 기업 분석과 면접 준비가 중요하고, 기업 실무자에게는 반복 업무의 효율화와 콘텐츠 제작이 중요할 수 있습니다. MICE 산업 종사자라면 행사 기획, 참가자 분석, 홍보 콘텐츠 제작과 같은 업무에 초점을 맞출 수 있습니다.
* 해당 교육에 관심이 있으시다면 마름모연구소로 문의해 주시기 바랍니다.
